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M2:AIリテラシー (3)「生成AIを使うための基礎知識とリテラシー」・Pythonプログラミング入門

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コースについて

本講座は「生成AIを使うための基礎知識とリテラシー」をテーマに、経営者向けの実践的AI活用プログラムです。MBA的視点での企業分析から始まり、AIの信頼性と透明性の理解、Python基礎とGoogle Colab実践、最新AI統合プラットフォームの選定方法、セキュリティ対策の6ステップ、そしてAI時代の著作権・機密情報管理まで、経営に直結する包括的なAI知識を体系的に学べます。

受講対象者
中小企業の経営者や起業を目指す方で、AIを経営戦略に取り入れたい方、技術的基礎から法的リスクまで幅広く理解したい事業者、プログラミング未経験でもAIツールを安全かつ効果的に活用したい方が対象です。

学習の重点ポイント
AI活用における信頼性と透明性の確保、実践的なプログラミングスキルの習得、複数AIプラットフォームの戦略的選択、セキュリティリスク管理、著作権・機密情報保護の法的知識が重点項目となり、経営判断に必要なAIリテラシーの総合的な養成を目指します。

コース内容

M2:AIリテラシー (3)「生成AIを使うための基礎知識」
本講座は「生成AIを使うための基礎知識とリテラシー」をテーマに、経営者向けの実践的AI活用プログラムです。MBA的視点での企業分析から始まり、AIの信頼性と透明性の理解、Python基礎とGoogle Colab実践、最新AI統合プラットフォームの選定方法、セキュリティ対策の6ステップ、そしてAI時代の著作権・機密情報管理まで、経営に直結する包括的なAI知識を体系的に学べます。 受講対象者 中小企業の経営者や起業を目指す方で、AIを経営戦略に取り入れたい方、技術的基礎から法的リスクまで幅広く理解したい事業者、プログラミング未経験でもAIツールを安全かつ効果的に活用したい方が対象です。 学習の重点ポイント AI活用における信頼性と透明性の確保、実践的なプログラミングスキルの習得、複数AIプラットフォームの戦略的選択、セキュリティリスク管理、著作権・機密情報保護の法的知識が重点項目となり、経営判断に必要なAIリテラシーの総合的な養成を目指します。

  • 本日の関連資料
  • ①「MBA視点で分析!オルツ粉飾決算の裏側」
    10:26
  • ②「AIは嘘つき?信頼性の高いAIを目指して」
    11:09
  • ③「ゼロから始めるPython!Google Colabで実践」
    31:19
  • ④「最新AI戦略!オールインワンプラットフォームの選び方」
    19:50
  • ⑤「生成AIセキュリティの鉄則6ステップ」
    12:58
  • ⑥「AI時代の著作権と機密情報の守り方」
    23:06