XAI（説明可能なAI）講座

本講座は「XAI（説明可能AI）実践ガイド」をテーマに、AIの判断理由を解明してビジネスに活用する7つのレッスンを学ぶプログラムです。タイタニック号データを使った実践演習から始まり、信頼されるAIの3条件（公平性・説明責任・透明性）、LIME・SHAPなどの判断可視化技術、最新のAIME技術による顧客購買理由分析まで、AIのブラックボックスを解明する具体的スキルを習得できます。

受講対象者 中小企業の経営者や起業を目指す方で、AIを活用して業務効率化と意思決定の質向上を図りたい方、AI導入によるリスク管理と信頼性確保を重視する事業者が対象です。

学習の重点ポイント XAI技術によるAI判断の透明性確保、実践的なAI体験を通じた理解促進、ビジネスリスク管理とAI活用のバランス習得が重点項目となり、AI時代のリーダーシップ構築と効果的なAI対話テクニックの実践力養成を目指します。

講師　中西 崇文　教授

コンピュータサイエンス学部　コンピュータサイエンス学科

東京工科大学コンピュータサイエンス学部教授。国際大学グローバル・コミュニケーション・センター 主任研究員。デジタルハリウッド大学大学院 客員教授。1978年、三重県伊勢市生まれ。2006年3月、筑波大学大学院システム情報工学研究科にて博士(工学)の学位取得。2006年より情報通信研究機構にてナレッジクラスタシステムの研究開発等に従事。2014年4月より国際大学グローバル・コミュニケーション・センター准教授・主任研究員、テキストマイニング、データマイニング手法の研究開発に従事。2018年4月、武蔵野大学工学部 数理工学科 准教授。2019年4月より武蔵野大学 データサイエンス学部 データサイエンス学科 准教授。2025年より現職。専門は、データマイニング、感性情報処理、メディアコンテンツ分析など。著書に『スマートデータ・イノベーション』（翔泳社）、「シンギュラリティは怖くない:ちょっと落ちついて人工知能について考えよう」(草思社)がある。