進化 1AIエージェントを、基礎から体系的に学べる
第3章「AIエージェント」は新設された章です(旧:現在の生成AIの動向)
AIに「調べる・考える・実行する」を任せる仕組みを、自律性のレベル、RAG、MCPまで順に学びます。自社の業務をAIに任せるときの判断軸が身につきます。
進化 2リスクとルールづくりが、実務で使える深さに
第4章「リスク予防・AI倫理・ガバナンス」が大幅に拡充(旧:情報リテラシー・AI社会原則)
著作権・個人情報・肖像権に加え、シャドーAIと社内ルール、出力のファクトチェック、AI法・AI事業者ガイドラインまで扱います。社内で安全にAIを使うためのルールを考える力が身につきます。
進化 3活用事例が、業務別・業種別に
第5章「生成AIの実践と活用事例」に刷新(旧:プロンプト制作と実例)
プロンプトの書き方に加えて、文書作成・企画・マーケティング、データ分析・業務の自動化、業種別の事例を学びます。自分の仕事にどう当てはめるかが具体的に見えてきます。
進化 4「なぜそうなるのか」まで分かる
第2章「生成AI」に、学習と生成の仕組みが加わりました
Transformerや拡散モデル、事前学習・ファインチューニング、トークンやコンテキストウィンドウを学びます。ハルシネーションが起きる理由が分かり、AIの答えをうのみにしない使い方ができるようになります。