AIをうまく使える人とそうでない人の差は、才能ではありません。ほとんどが「頼み方」と「前提の渡し方」の差です。同じAIに同じ仕事を頼んでも、背景を知らないまま頼めば的外れな答えが返り、事情を丁寧に渡せば手練れの部下のように働いてくれます。この差を言語化したものが、プロンプトエンジニアリングとコンテキスト設計です。ここを曖昧にしたまま先へ進むと、この後の12回すべてで精度が落ちます。

第2回では、生成AIが「支援」から「自律」へどう進化してきたかを整理し、数あるAIの中から何を基準に選ぶのか、その3つの軸をお伝えします。そのうえで、AIの思考を導くプロンプトの作り方と、AIを参謀に変えるコンテキストの設計に踏み込みます。後半は自動化です。毎日繰り返しているルーチンワークと、日程調整や資料整理といった秘書業務を、Claude CodeとSkillsを使った3つのパターンでどう任せるか、実際の手順でお見せします。

宿題は、ご自身の業務課題を題材にした実務プロンプトの作成と、秘書業務を1つ実際に自動化することです。ここで作るプロンプトは使い捨てにしません。以降の回で何度も呼び出す「自分の資産」として育てていき、最終的に卒業課題の一部になります。次回冒頭の課題発表会では、他の受講生がどんな業務を自動化したかも共有されます。