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M9：AIと人間の協働 (1) 「人とAIが協働するために」・AI時代のリーダーシップ 講師　長澤大輔

M9：AIと人間の協働 (1) 「人とAIが協働するために」・AI時代のリーダーシップ 講師　長澤大輔

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M9：AIと人間の協働 (2) 「人とAIが協働するために」・組織へのAI導入と人間中心の活用事例 講師　太田良 恵子

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M8: KPIマネジメント (1)「生成AIによるKPIマネージメント」・AIビジネスのための重要指標

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M8: KPIマネジメント (2)「生成AIによるKPIマネージメント」・オンラインゲームで学べる！データ駆動型意思決定の実践　講師：長澤大輔（株式会社Ａ＆Ｓ）

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M7：カスタマーサービス改革 (1) 「生成AIによるカスタマーサービス」・AIカスタマーサポート設計

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M特1：倫理とAIガバナンス~AI倫理の基本原則・組織におけるAIガバナンスの構築・リスク管理とコンプライアンス　（講師 弁護士　渡辺 雅司）

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M特3：財務管理とAI ～AIを活用した係数管理・投資判断の高度化・資金調達戦略とAI活用（講師:長澤大輔 株式会社A&S/生成AI経営マスターアカデミー主任講師）

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【特別講座】AI時代のウェブ解析・判断支援・意思決定者の基礎知識（講師　長澤大輔）

【特別講座】AI時代のウェブ解析・判断支援・意思決定者の基礎知識（講師　長澤大輔）

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非エンジニアのためのVibe Coding 6週間プログラムのご案内セミナー　（講師：太田良、長澤、木村、片倉）

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M特2：組織論・チェンジマネジメント~AI導入に伴う組織変革・抵抗の克服とスキル強化・AIフレンドリーな組織文化の醸成 （講師：山本紳也 筑波大学大学院・一橋大学大学院・立命館アジア太平洋大学（APU）・上智大学 教授 元PwCコンサルティング パートナー、組織人事コンサルタント）

M特2：組織論・チェンジマネジメント~AI導入に伴う組織変革・抵抗の克服とスキル強化・AIフレンドリーな組織文化の醸成 （講師：山本紳也 筑波大学大学院・一橋大学大学院・立命館アジア太平洋大学（APU）・上智大学 教授 元PwCコンサルティング パートナー、組織人事コンサルタント）

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M2：AIリテラシー (1)「生成AIを使うための基礎知識とリテラシー」・生成AIとAIとの違い

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M2：AIリテラシー (2)「生成AIを使うための基礎知識とリテラシー」・生成AIの種類と選び方～プロンプトエンジニアリング基礎

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M2：AIリテラシー (3)「生成AIを使うための基礎知識とリテラシー」・Pythonプログラミング入門

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M3：ビジネスモデル設計 (1)「生成AIを使った起業準備」・ビジネスモデルの基礎～リーンキャンバス

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M3：ビジネスモデル設計 (2)「生成AIを使った起業準備」~競合分析・SWOT分析・ターゲット市場分析・カスタマージャーニー作成

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M3：ビジネスモデル設計 (3)「生成AIを使った起業準備」~Web制作に役立つ生成AI

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M4：生成AIを使った起業準備 （スモールビジネス編）スモールビジネスの特性とAI活用・補助金・助成金申請のプロンプト活用法

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M5：生成AIを使った起業準備（1）（スタートアップ編）・スタートアップの成長戦略 ～PMFとCPF～

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M5：生成AIを使った起業準備（2）（スタートアップ編）・資金調達戦略とピッチデッキの作成

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M6：AIマーケティング （1）生 成AIが可能にするマーケティ ング~AI時代のマーケティング戦略基礎

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M6：AIマーケティング (2) 生成AIが可能にするマーケティング~AIコンテンツマーケティング実践法

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M7：カスタマーサービス改革 (2) 「生成AIによるカスタマーサービス」・顧客満足度向上のAI活用事例

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M6：AIマーケティング (３) ⽣成AIが可能にするマーケティング~AI活⽤SEO対策と集客戦略

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M1：生成AI基礎 (2) 「生成AIによる起業の基礎知識」・スモールビジネスとスタートアップの違い

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